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算法达成共谋更隐蔽

  科技创新不仅深刻改变了竞争格局,还造就了崭新的市场环境。“算法”不仅能在几秒内解析几千页数字文件,还能理解事件链、人际关系,甚至情感和动机。在这个市场环境中,虽然人们还能看到竞争市场的种种特性,但其背后的助推力已不同往昔,那双曾经默默守护着我们的“无形的手”已被一只“数字化的手”所取代。越来越多的企业选择由计算机算法掌控定价,是否预示着卡特尔组织的终结?抑或,这又将带来一种新型共谋?
 
  扎拉奇和斯图克的调查研究发现,利用算法操纵价格的危害并不仅仅体现在“显而易见的共谋”(企业利用大数据技术提升沟通调价的效率并强化价格监测力度、识别组织成员背叛的能力)场景之中,真正的威胁来源于那些更为隐蔽的共谋形式。问题在于,通过隐蔽手段而达成的共谋往往难以纳入“核心卡特尔”的范畴,因而更容易逃脱法律制裁。
 
  据两位教授总结,互联网算法促成共谋主要有四种场景。一是“信使场景”,即计算机技术通过执行人类设定的计划而共谋。在这种场景下,他们将计算机视作辅助共谋的得力工具,用来确定价格、监督竞争对手,并捍卫卡特尔组织成员间的合作。除此以外,计算机还能发挥有效传递信息与发出信号的作用。二是“中心辐射式场景”,无数市场参与者使用同一个定价算法,所给出的价格将成为卖家公认的市场价。定价算法的开发者作为一个枢纽中心,其任务是精心策划一个全行业范围的共谋,以实现更高定价。三是“预测型代理人场景”,企业高管隐去合纵连横的身影,定价算法充当起了代理人。他们持续监控市场价格,并不断根据竞争对手价格的变化与市场数据的更新调整定价。无须秘密签署共谋协议,每家企业单方面使用自己的定价算法。这增强了企业间有意识的平行行为,这种默许共谋威力巨大。
 
  与前三种场景相比,第四种场景“电子眼”则是最高阶的共谋形式。在机器学习的过程中,计算机自发找到了优化利润的途径。在透明的市场环境下,人工智能在将人们带上一条反竞争路径时,人们甚至无法察觉任何不正当竞争与垄断行为的痕迹。在这种场景下,人们看不清市场供给的真相,误以为市场处于充分竞争状态。
点击次数:  更新时间2018-11-03  【打印此页】  【关闭